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ディープラーニングや機械学習などAIの処理高速化に最適! CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。CUDA Cプログラミングを本格的に理解して、プログラムの高速化を図るための技術解説書。本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用する方法を紹介します。さらに、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、マルチGPUプログラミングについても説明。◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。【本書の構成】第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング第2章 CUDAプログラミングモデル第3章 CUDAの実行モデル第4章 グローバルメモリ第5章 シェアードメモリとコンスタントメモリ第6章 ストリームと並列処理第7章 命令レベルのプリミティブの調整第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC第9章 マルチGPUプログラミング第10章 実装上の注意点
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